requests库和beautifulsoup是python的标准库，它为python实现简单的数据抓取工作提供了便利和快捷。今天，联华世纪（LINKCHINA）直接为大家展示如何使用该项技术抓取基本的数据。
在大家使用Python进行爬取数据前，联华世纪（LINKCHINA）还要提醒大家一件事，就是要确认自己的爬虫行为是合法、可接受的，并且遵守相关的法规和规定。以下是一些重要的注意事项：
1 遵守网站的Robots.txt：
Robots.txt 是网站提供的一个标准，用于指导搜索引擎和网络爬虫应该爬取哪些页面，哪些页面不应该被访问。爬虫应该尊重网站的Robots.txt文件，确保不访问被禁止的页面。
2 设置合适的User-Agent：
使用合适的User-Agent，模拟合理的浏览器请求，避免被服务器认定为爬虫。有些网站可能会通过User-Agent来阻止爬虫。
3 合理的设置访问频率
避免过于频繁地访问同一个网站，以免对服务器造成过大的负担。一些网站会设置访问频率限制，超过限制可能导致IP封锁或其他限制。
4 处理动态加载内容：
如果目标网站使用JavaScript进行动态加载，可能需要使用Selenium等工具模拟浏览器行为，以确保获取完整的页面内容。
5 使用合法手段获取数据：
确保你获取的数据是通过合法手段获得的，不要使用非法手段绕过网站的访问控制或登录系统。
6 尊重网站的服务条款：
查看并遵守目标网站的服务条款。有些网站可能对爬虫行为有明确的规定，如何使用他们的数据。
7 尊重隐私和版权：
不要爬取个人隐私信息，也不要侵犯版权。确保你获取的数据可以合法使用，并尊重相关的法规和道德准则。
8 监控网站流量：
定期监控你的爬虫，确保其行为没有不当之处。如果你的爬虫造成了对目标网站的影响，考虑减缓爬取速度或联系网站管理员以协商合适的解决方案。
具体操作如下：
1 首先安装python必要的依赖库
安装网络请求依赖库pip install requests
安装格式化数据依赖库 pip install beautifulsoup4
2 发送HTTP请求
使用Requests库发送Http请求获取网页数据
import requests
url = ‘http://www.demo.com’
# 发起http请求,判断请求状态
response = requests.get(url)
If response.status_code == 200 :
# 获取html内容
html_content = response.text
# 解析html
else :
print(response.status_code)
3 解析html
使用beautifulsoup库解析html内容
from bs4 import Beautiful
soup = BeautifulSoup(html_content,’html.parser’)
# 获取网页标题数据
title = soup.title.text
print(“网页标题%s” % title)
# 获取所有链接
# 获取所有a标签
links = soup.find_all(‘a’)
# 输出所有链接内容
for link in links:
Print(link.get(‘href’))
# 提取页面主要内容
main_content = soup.find(‘div’,classs=’main_content’)
if main_content :
print(‘主要内容为%s’ % main_content.text.strip())
else:
Print(‘获取数据失败’)
4 数据处理
对获取的数据进行处理，存入数据到文件中或存储到数据库中
# 保存数据到文件
with open (‘input.txt’,’w’,encoding=’utf-8’ ) as file:
file.write(‘网页标题%s’ % title)
file.write(‘所有链接:\n’)
for link in links:
file.write(f”{link.get(‘href’)}\n”)
if main_content:
file.write(“\n主要内容:\n”)
file.write(main_content.text.strip())
else:
print(“\未找到主要内容”)
#保存数据到数据库
连接数据库操作
安装pymysl数据库驱动
pip install pymysql
import pymsql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host=’your domain ’,
user=’you username’,
password=’you password’,
database=’you databasename’)
# 使用cursor方法创建一个游标对象cursor
cursor = db.cursor()
# 插入sql语句
sql = “ insert into table(title,main_content) values(‘%s’,’%s’,’%s’) % (title,main_content)”
try:
#执行sql语句
cursor.execute(sql)
#执行sql语句
db.commit()
Except:
#发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
编辑：研发部宋经理
联系方式：infor@linkchina.com.cn