中央研究院
让无处不在的连接,成为企业智能的基础

人工智能计算中心简介:

从底层硬件到顶层应用使能的人工智能全栈能力,助力人工智能计算中心的建设。

从人工智能计算中心走向人工智能算力网络。

随着我国算力基础设施不断发展,但不同区域AI算力使用存在波峰波谷情况,各中心技术标准不统一、AI相关技术优势很难跨区域互补,且AI大模型的研发具备阶段性、高密度等算力使用特点,因此各地人工智能计算中心之间算力网络互连、资源共享、协同调度是大势所趋。

人工智能算力网络通过新型网络技术将各地分布的人工智能计算中心节点连接起来,动态实时感知算力资源状态,进而统筹分配和调度计算任务,构成全国范围内感知、分配、调度人工智能算力的网络,在此基础上汇聚和共享算力、数据、算法资源,是一种多资源深度融合、释放人工智能赋能能力的新范式,加速数字经济发展。





AI智能云网管理

一网络

▷ 将人工智能计算中心的节点连成人工智能算力网络,旨在吸纳和调度各人工智能计算中心的算力,以统一服务的方式,输送高可靠、可度量、通用化的算力、算法、算据资源,使能人工智能应用。


三汇聚

▷ 算力汇聚

不同节点高速网络互联,统一运维管理,统一平台实现合理调度,资源弹性分配,跨节点分布学习为大模型提供超级算力。

▷ 数据汇聚

政府主导联合企业,建设数据共享、数据开放、政企数据融合平台,实现不同节点间公共数据资源安全开放,可信流通。

▷ 生态汇聚

采用节点互联标准、应用接口标准,实现网络内大模型能力开放与应用创新成果共享,强化跨区域科研和产业协作,为全国范围用户进行人工智能应用创新提供更多的资源选择和更便捷的合作方式,加速产业聚合,激活产业共融共生。



人工智能计算中心简介:

从底层硬件到顶层应用使能的人工智能全栈能力,助力人工智能计算中心的建设。

从人工智能计算中心走向人工智能算力网络。

随着我国算力基础设施不断发展,但不同区域AI算力使用存在波峰波谷情况,各中心技术标准不统一、AI相关技术优势很难跨区域互补,且AI大模型的研发具备阶段性、高密度等算力使用特点,因此各地人工智能计算中心之间算力网络互连、资源共享、协同调度是大势所趋。

人工智能算力网络通过新型网络技术将各地分布的人工智能计算中心节点连接起来,动态实时感知算力资源状态,进而统筹分配和调度计算任务,构成全国范围内感知、分配、调度人工智能算力的网络,在此基础上汇聚和共享算力、数据、算法资源,是一种多资源深度融合、释放人工智能赋能能力的新范式,加速数字经济发展。


AI智能云网管理


一网络

▷ 将人工智能计算中心的节点连成人工智能算力网络,旨在吸纳和调度各人工智能计算中心的算力,以统一服务的方式,输送高可靠、可度量、通用化的算力、算法、算据资源,使能人工智能应用。


三汇聚

▷ 算力汇聚

不同节点高速网络互联,统一运维管理,统一平台实现合理调度,资源弹性分配,跨节点分布学习为大模型提供超级算力。

▷ 数据汇聚

政府主导联合企业,建设数据共享、数据开放、政企数据融合平台,实现不同节点间公共数据资源安全开放,可信流通。

▷ 生态汇聚

采用节点互联标准、应用接口标准,实现网络内大模型能力开放与应用创新成果共享,强化跨区域科研和产业协作,为全国范围用户进行人工智能应用创新提供更多的资源选择和更便捷的合作方式,加速产业聚合,激活产业共融共生。